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日期:2019-09-18 01:17:02 作者:admin

艾奥特时代,跨国企业“拓展”了中国产业互联之友的圈子。

宁颜佳

一切都是相互关联的,模糊了传统产业和互联网产业之间的界限。随着人工智能(人工智能)和物联网(物联网)的快速发展,被誉为世界工厂的中国拥有巨大的潜力,跨国企业和中国企业进入了竞争与合作的新阶段。

如何“平衡”互联网技术和传统行业经验检验了两者的交集和智慧。

[/S2出现的合作机会/]

“我们正在开发一个基于深度学习的通用深度检测软件平台,该平台由深度学习驱动,可应用于许多行业。此外,来自不同行业的设备供应商是我们的合作伙伴,我们将与他们一起为不同行业提供完整的解决方案。”上海深视科技首席执行官李阳在向第一财经介绍米其林轮胎检测案例时表示,印刷电路板行业、包括光学薄膜行业在内的3C行业都有合作伙伴在工厂着陆和安装。

在没有人工智能解决方案之前,根据前瞻性工业研究所的研究数据,中国每天有350多万工人在生产线上进行目视检查,其中仅在3C工业就有150多万人。世界上70%的3C产品是中国制造的。有一个关于3C生产线的数据。大约15%~20%的工人不是做体力劳动,而是用肉眼观察产品的问题和缺陷。

深度视觉技术利用人工智能视觉来代替目前必须人工检测的一些复杂的缺陷检测工作。它还可以在像素级自动标记和分类缺陷,这也有助于后续工艺改进。

该分类方案包括以下步骤。对工厂来说,这是“拔一根头发,移动全身”。为了做到完美的连接,工厂的整套操作设备必须能够根据某一环节的变化进行相应的调整,这是IOT的现实意义。

对于这些技术先驱来说,挑战通常来自工厂的网络环境。“深度学习有几个因素。一方面,数据量巨大,计算能力强,人工智能技术发展迅速。这给我们带来了一个问题。通常传统的工业控制计算机在计算能力上并不那么强大。我们需要插入一些加速卡,有时还要插入一些图形处理器。然而,在一些工厂环境中,客户对工业控制设备的质量有要求,包括认证。我们没有办法在这个项目中使用图形处理器。当时,网络的处理速度以秒为单位。”李阳说道。

虽然准确率可以进一步提高,但它往往需要服务器的支持。在工厂里,终端只能安装一个工业控制器,并且可以尽可能多地使用加速器使其在有限的环境中运行。为了解决处理速度,李阳最终采用了英特尔的终端推理加速引擎Open VINO。基于这一发展,机器的性能提高了10倍以上。目前,这条智能测试线正在米其林工厂接受人工控制检查,以测试其初步结果。

李阳表示,客户通常使用三年投资回报是否“均匀”作为指标。他也对新的商业模式抱有期望。“今天,当我们与客户做生意时,我们仍然使用机器视觉的传统商业模式来做一些基于人工智能的智能检测工作。我们还认为,以后很可能采用服务收费模式,我们将与客户讨论。”

中国对跨国企业的探索[/S2/]

李阳的案例是智能制造的一个缩影:首先,需要可靠、安全、准确的数据交换和互联,数据库是最基础、最输入的部分。其次是技术方面,包括操作工厂设备和信息系统的集成。最后,决定了整个系统的好坏。首先是看产品和平台,其次是服务质量。

IDC对各行业客户的研究发现,在AIOT时代,客户有五个主要的吸引力点。首先,他们仍然对前端性能感到困惑。其次,当同一终端需要连接许多外设时,整体的输入/输出可扩展性非常重要。第三,整体稳定性,很多大量的分布式行业都非常重视整体运行的稳定性。第四,灵活性。特别是在数字转换的过程中,传统的单一场景逐渐消失,更加强调个性化场景,即多场景。因此,场景灵活性和应用程序灵活性也是客户的痛点。第五,信息技术可管理性。如何通过有效的信息技术管理来提高整体效率,也是每个企业未来面临的困境。

"这是许多企业在数字化转型过程中的困惑."国际数据公司助理副总裁王纪平在接受第一财经采访时说。

“我认为每个行业都需要智能制造。这里的区别是客户是否已经通过自动化(阶段)和信息化(阶段),需要通过智能化来提高他们的竞争力。数字化的好坏并不重要,重要的是你属于哪个阶段。”罗克韦尔自动化(中国)有限公司信息软件部经理陈质枫没有对第一财务如何评价中国企业智能制造的实现做出一般性评论。此前,罗克韦尔的主要产品是智能电机控制器和核心组件,如传感器、开关、安全设备、连接装置和电源模块。现在,这些组件被集成到信息系统中,形成一个符合工业互联网潮流的整体解决方案。

陈质枫告诉第一财经,他通常会满足两个要求。一是制造执行系统制造执行系统。“尽管许多业主都在自动化生产线上,但业务控制并不是确保其业务始终基于良好设备的最合理方式。”他需要提供一套与工厂类似的企业资源规划系统,通常是SAP系统。另一种客户通常已经实现了高水平的自动化和信息化,并希望通过数据推动业务。

这种改造和升级的需要与工厂的规模和企业的性质没有多大关系。关键是控制整个企业。“我们可以看到,当地企业的比例正在增加。我服务的大多数客户都是国内企业。”陈质枫说。

这催生了新工业生态的关键载体——工业互联网平台企业。该平台是工业互联网的核心,类似于工业中的操作系统。平台企业将成为未来产业需求方和供给方的关键节点,支持产业领域开放合作生态的形成。一方面,它连接工业需求侧和应用侧,收集需求并提供各种解决方案和工业应用;针对特定行业和场景;另一方面,它聚集了大量的开发人员来沉淀资源,如工业模型和知识库,以促进应用程序创新。平台企业可以来自各种企业,如信息通信技术企业、工业解决方案企业和工业应用企业。深层视觉技术属于前者,洛克威尔属于后者。

中国企业根据当地情况提出流程优化的解决方案。跨国企业搭建平台,改善工厂车间作业技术设备的连接。通过操作技术和信息技术应用的组合数据,可以显示工业设备、生产线和设施的运行状态。这种结合可以充分发挥行业优势,开发一系列基于行业的解决方案,而不是简单地搭建一个通用平台。

议程上是建立生态圈。“除了继续对产品进行投资,使其更加完善和具有竞争力,我们还将在中国拥有自己的专业实施团队,然后我们将同时发展生态圈。许多当地制造商有能力提供一揽子解决方案。他们是我们要发展的生态伙伴。”陈质枫说。

对于中国新兴的ToB企业来说,把握行业基准用户是一个发展机遇。“我认为,在过去两年里,中国的投资者和行业都开始谈论ToB。ToB不同于ToC。ToB需要更多的耐心和优秀的产品来为您的客户带来价值,并为您赢得公众的赞誉。如果你的产品继续迭代,你可能会出来。”这是李阳期待的未来。

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